奔走相告（chatgpt中文）chatgpt app，chatgpt的计费方式和收费标准，一篇文章搞清楚，

ChatGPT3.5收费项目的基层单位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000个tokens须要耗费0.002英镑。

ChatGPT4.0收费项目的基层单位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每1000个tokens须要耗费0.002-0.006英镑。

那个token是甚么原意呢？

在语义处置(NLP)中，token是指几组有关的字符串字符串，比如两个单字或两个字词。

将文档降解为token是NLP的几项基本上各项任务，即使它是很多其它各项任务的必要条件，比如词义标示、重新命名虚拟辨识和用例。

在文档处置中，token能是两个词汇、位数、字词、一般而言拉丁字母或任何人能正式成为文档预测的一般而言原素。

在降解文档时，一般来说会依照字符串、字词和其它某一的拆分记号来确认token的边界线。

比如，在下列语句中，字词和字符串用作降解正式成为相同的token：

"我讨厌吃冰激凌。"

在那个语句中，每一简化字和字词都能切合二为一成两个token。

但，两个字两个字去认知整句话的原意，可能将反倒会认知严重错误。

比如“冰激凌”，是两个完备的词，合二为一成“冰”“淇”“淋”四个字反倒难以认知了。

类似于的，NLP中，token还能是比词更高阶其它词汇基层单位，比如词组或语句。

比如，对于词组token，“红色的苹果”能被视为两个token，而不是单独的“红色”和“苹果”token。

即使存在相同的切分形式，所以“红色的苹果”，就须要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个token去认知。

在处置文档时，认知token的概念是非常重要的，即使它是很多文档预测各项任务的基础。NLP算法会使用token来构建文档的表示形式，认知语义，以便进行其它预测各项任务。

因此，对于NLP系统来说，选择正确的分词方法（tokenization）非常重要，它将直接影响到其它各项任务的准确性和效率。

再回来看ChatGPT

“$0.002 per 1k tokens”

在英语中“两个 token 一般来说对应大约 4 个字符串”，而1个简化字大致是2~2.5个token。

1000 tokens大概是750单字。那也是说，大概2英镑能问100万个token，相当于750000个单字。75万个单字只要不到15块钱人民币，相比人类作家，够便宜的了！

当然，虽然100万个token看起来很多。但其实，发送一段供API响应的文档可能将就会耗费不少token。

依照大家的经验，基本上问清楚1个问题就要耗费100~200个token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。

如果你想查询一串指定的文档到底须要耗费多少个token(钱 )，官方也有提供两个免费查询计算器，有兴趣能看一看收费形式

你肯定好奇为何chatgpt要这样的收费项目形式

按照使用时间（分、秒）收费

如果按照使用时长，精确到分秒的收费形式呢？

我第两个反对，网络不好的话，浪费的钱算谁的？

再说了，如果这样的话，那么如果故意设置AI的响应时间“加1秒”，岂不是凭空赚了很多钱？

包年、包月收费

一般来说大家首先想到的是包年、包月这种按照使用时长的收费形式。

这种形式对大家购买爱奇艺、腾讯视频会员来说比较合适。

但AI服务，不排除有人使用程序不停的自动问问题，那么AI的响应效率越高，基层单位时间内的服务使用量不就越多了么？

岂不是如果AI服务越优质高效，反倒成本越高、利润越少，这可不是AI服务提供商希望看到的。

按照字词或者语句数收费项目

那按照字数收费项目呢？ 对人类作家来说，按照字数收费项目是最普遍的了。

刚入行的网文写手可能将千字2-10元，好点的千字百元甚至千字数百元，更出名的可能将就得单聊了。AI也是创作，是不是能也以文字数来收费项目呢？

ChatGPT这类应用支持多种词汇，那么

“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”，

放到英语里是

"The rosy clouds and solitary geese fly together, autumn waters blend with the sky."

似乎按照字数收费项目有点不合理。

按照语句来收费项目呢？我们知道，简单句和复杂句在结构上相差很大，有些概念可能将须要好几句话才能解释清楚。问两个简单的却内涵丰富、模棱两可的语句，远比多问好几句具体而精准的问题让计算机烧脑的多。看来也不合适。